【洞察金融界】华夏幸福顾强：未来需要通才，人才的上升通道需要进一步疏通

金融界：好的，谢谢您。然后我接上面这个问题，就想问一下您，其实人才培养对我国发展是非常重要的，然后未来是会需要什么样的人才？在人才培养方面您有什么建议？

顾强：这个题目很大。因为我们实际每个人都是人才，只是表现在不同的方面。中国作为一个大国，要实现中华民族的伟大复兴，最终靠人。所以我昨天在做一些研究，就是说人工智能方面的研究，不是我研究人工智能，我是对人工智能发展进行研究。我发现，中国的人工智能领域的研究人员，总量上比美国多，但是高端的比美国少。比如说这个博士数量我们比他们少，这是我们知名的国际级顶尖人才数量比较少。根据国际上的研究，我们中国本土占全球的AI的顶尖人才大概占9％，如果加上海外华人大概19％，当然美国最明显的。再比如说我们的专利数量很多，机器学习、视觉、图像、自然语言处理等等这些领域的专利的总量我们远远大于美国。但是我们看到专利质量，高质量专利还非常地稀缺。所以我们数量有了，质量不行。那么这里边实际上涉及到多个层次，比如我们从AI的最顶级人才说，一个标志就是哪些人获得了图灵奖，哪些获得了数学界最高奖——菲尔兹奖，这些获得了在算法等等方面具有标志性的奖，如果我们从这些标志性的东西来看，中国的优势很不明显。

中国优势在于人口基数大，所以研究人员的基数大，我们内需的市场广阔，我们有全世界最丰富的应用场景。但是我们人才短缺和结构的问题还是很突出的。所以我认为我们的人才是多层次的，每一个层次上都有它自己的问题。比如说我们一般做组装加工的、农业生产的可能工匠精神不够。再比如说我们研发人员的顶尖人才数量不多、质量不高。

如果我们把人才分成不同层次的话，我认为中国的每一个层次都有每个层次的问题，有制度问题，有教育培养模式问题，也有社会文化环境的影响、社会导向的影响问题。我过去也做过一个研究，就是中国的工科博士的培养问题，我发现中国的文科博士培养比工科博士要多，经济学博士很多，中国需要经济学博士吗？也许需要。但是中国更需要工科的博士，因为它真正解决了我们发展的产业发展瓶颈问题。所以我认为对中国来讲，在每阶段要研究每一个层次的人才，到底是什么制约了他们进一步上升的通道，上升的空间。

另外一方面，我们也看到，就是说我们的人才呢，还有一种就是我们需要（融合性人才），需要通才，需要更具有战略能力的，不是说我光是机器挖掘的人才，我需要，比如说我的机器视觉跟我的汽车融合等等。跟国际上来比，我们的专才、兼才，融合人才、通才，这两种人才都缺。所以我认为，在人力资本上，人才是第一资源，要在更多的文化、社会环境，在制度以及政策多个方面发力，才能逐步解决我们的人才的迫切问题。